滴滴出行

今天与蒙特利尔学习算法研讨所（Mila）达到深度协作，两边将环绕智能驾驭、深度强化学习、AI 赋能社会等热门课题进行前沿科学研讨、尖端人才培育和广泛的学术交流。

在协作期间，两边将要点展开一系列与智能驾驭密切相关的根底技能研讨，包含单目视觉与同步定位与建图技能，以进一步提高智能驾驭车辆的自主定位和导航；展开搬迁学习与域习惯学习方面研讨协作，以便将试验场景研讨成果更顺利的应用于滴滴国内大规模实在的出行场景。此外，大规模场景库相关也将作为根底性研讨归入两边重视范畴，以更有用的整合滴滴现有数据中收集自不同车辆、不同时刻、附近路段的数据，然后拓宽研讨工作。除整合两边优势，进行前沿科学研讨探究外，两边还将一起培育更多人工智能范畴相关人才，并在 AI 赋能社会范畴广泛协作。

Yoshua Bengio 表明，“十分等待能和滴滴在深度强化学习、智能驾驭、AI for Social Good（AI 赋能社会）等范畴进行更多新的测验。”

滴滴 AI Labs 负责人叶杰平说，信任此次协作也将能充分发挥两边优势，在全球交通工业立异前沿完成打破，一起发展有利的人工智能，培育更多顶尖的 AI 人才，为社会发展发明更大价值。