NVIDIA（英伟达）日前宣告与微软打开一项为期多年的协作，两边将一起打造全球最强壮的 AI 超级核算机。微软 Azure 的先进超级核算根底设施，结合 NVIDIA GPU、网络和全栈式 AI 软件为此超级核算机赋能，以协助企业练习、布置和扩展包含大型、先进模型在内的 AI。

Azure 的云端 AI 超级核算机包含强壮、可扩展 ND 与 NC 系列虚拟机，其专为 AI 分布式练习和推理而优化。Azure 是首个选用 NVIDIA 先进 AI 仓库的公有云，在其渠道上添加了数以万计的 NVIDIA A100 和 H100 GPU、NVIDIA Quantum-2 400Gb/s InfiniBand 网络和 NVIDIA AI Enterprise 软件套件。

此次协作中，NVIDIA 将运用 Azure 的可扩展虚拟机实例来研讨并进一步加快生成式 AI 的开展。生成式 AI 是正在敏捷鼓起的 AI 范畴，其间像 Megatron Turing NLG 530B 这样的根底模型是无监督、自学习算法的基准，这些算法被用来发明新的文本、代码、数字图像、视频或音频。

两家公司还将协作优化微软的 DeepSpeed 深度学习优化软件。NVIDIA 的全栈式 AI 作业流和软件开发工具包皆专为 Azure 进行了优化，并将供给给 Azure 企业客户。

NVIDIA 企业核算副总裁 Manuvir Das 表明：“AI 技能正在加快开展，职业的选用速度也在一起加快。根底模型上的打破引发了研讨浪潮、培养了新的草创企业并启动了新的企业运用程序。咱们将与微软一同为研讨者和企业供给最先进的 AI 根底设施和软件，使他们能够充分利用 AI 的革新性力气。”

微软云与 AI 事业部履行副总裁 Scott Guthrie 表明：“AI 正在掀起整个企业和工业核算的下一轮自动化浪潮，协助企业组织在变化多端的经济环境中得以事半功倍。咱们与 NVIDIA 协作，打造全球可扩展性最强的超级核算机渠道，为微软 Azure 上的每家企业供给最先进的 AI 功用。”

经过 Azure 上的 NVIDIA 核算与Quantum-2 InfiniBand 完成可扩展峰值功能

微软 Azure 的 AI 优化虚拟机实例选用了 NVIDIA 最先进的数据中心 GPU，并且是首个搭载 NVIDIA Quantum-2 400Gb/s InfiniBand 网络的公有云实例。客户能够在单个集群中布置数千 GPU 来练习最具规划的大型言语模型，大规划地构建最杂乱的引荐体系以及完成生成式 AI。

现在的 Azure 实例选用了 NVIDIA Quantum 200Gb/s InfiniBand 网络和 NVIDIA A100 GPU。未来的实例将集成 NVIDIA Quantum-2 400Gb/s InfiniBand 网络和 NVIDIA H100 GPU。结合 Azure 先进的核算云根底设施、网络和存储，这些经过 AI 优化的产品将为任何规划的 AI 练习和深度学习推理作业负载供给可扩展的峰值功能。

加快 AI 的开发和布置

别的，该渠道将支撑广泛的 AI 运用和服务，包含微软 DeepSpeed 和 NVIDIA AI Enterprise 软件套件。

微软 DeepSpeed 将运用 NVIDIA H100 Transformer 引擎来加快根据 Transformer 的模型，这些模型可用于大型言语模型、生成式 AI 和编写核算机代码等运用。该技能将 8 位浮点精度才能运用于 DeepSpeed，大大加快了 Transformer 的 AI 核算速度，使其吞吐量到达 16 位运算的两倍。

被全球企业广泛选用的 NVIDIA AI 渠道软件 NVIDIA AI Enterprise 已经过认证并支撑搭载 NVIDIA A100 GPU 的微软 Azure 实例。未来的软件版别将增加对搭载 NVIDIA H100 GPU 的 Azure 实例的支撑。

NVIDIA AI Enterprise 包含用于语音 AI 的 NVIDIA Riva 以及 NVIDIA Morpheus 网络安全运用结构，可简化从数据处理和 AI 模型练习到仿真和大规划布置等 AI 作业流中的每一步。